Qué es la gestión de datos maestros (MDM) y por qué es importante

En un mundo obsesionado con la conservación y el almacenamiento de datos, la Gestión de Datos Maestros es la necesidad del momento. Ya no es una «cosa para pensar en el futuro», sino un proceso urgente y necesario que las empresas de todos los tamaños necesitan para dar sentido a sus datos. En esta guía completa de gestión de datos maestros basada en el valor, te ayudaremos a definir e implantar una estrategia de gestión de datos maestros y a abordar los principales retos. La guía se divide en dos partes:

1. 1. Fundamentos de la Gestión de Datos Maestros: Comprende el qué, el por qué y el cómo de los procesos MDM.
      Esta parte sirve de repaso para los profesionales y de guía rápida para los principiantes.
   2. Poner en marcha una iniciativa de Gestión de Datos Maestros: Este segmento cubre todo lo relativo a las estrategias de MDM, los costes ocultos de MDM que hay que tener en cuenta, los retos y los problemas para los que hay que prepararse.

¿Preparados? ¡A cavar!

Fundamentos de la gestión de datos maestros

Los datos por sí solos no tienen sentido. Para dar significado a los datos, tienes que limpiarlos, organizarlos y estructurarlos de forma que faciliten el acceso y la comprensión.

Por ejemplo, si tienes dos décadas de datos, pero el 40% de ellos son redundantes, obsoletos o están sucios, ¡no podrás obtener información fiable o precisa de los datos!

No dominar los datos de tu organización se traduciría en gastos costosos, percepciones deficientes y estrategias empresariales fallidas.

¿Qué es la gestión de datos maestros?

En pocas palabras, la gestión de datos maestros o MDM es un tipo de arquitectura de gestión de datos, regida por normas y prácticas de calidad de datos, diseñada para ayudar a las empresas a dar sentido a sus datos.

Piensa en la gestión de datos maestros como en la fontanería de tu casa. Hay un depósito (un centro de datos) al que se conectan muchas tuberías y conductos (software, herramientas o cuadros de mando). La fontanería está diseñada de forma que permite que el agua fluya sin problemas por los grifos de tu cocina, baño y otras zonas donde se necesita agua. Del mismo modo, MDM es permite que distintos departamentos de tu organización accedan a los datos para realizar tareas clave como:

• Planificación de campañas de marketing
• Revisar el rendimiento de las ventas
• Presupuestos y previsiones
• Contratación y reducción de costes
• Lanzamiento de nuevos negocios o líneas de productos
• Nuevas iniciativas de experiencia del cliente

Sin acceso a registros precisos, todos los departamentos de tu organización lucharán con ideas pobres, procesos de trabajo ineficaces y clientes muy enfadados que incluso podrían demandarte por enviar materiales de marketing no solicitados. MDM es ahora un activo crítico para una empresa basada en datos e informada sobre ellos.

Breve historia de MDM

La Gestión de Datos Maestros se originó en la década de 1990 para hacer frente a montones de datos maestros inconexos. Por ejemplo, los centros educativos encontraban al mismo estudiante representado en distintos sistemas de admisión, matriculación, venta de libros de texto, calificaciones, orientación profesional y servicios de antiguos alumnos. El estudiante se relacionaba con varios departamentos para diferentes necesidades, y en cada lugar se duplicaban los mismos tipos de atributos, lo que provocaba ineficacia y probabilidad de error. Las escuelas y otras empresas recurrieron a MDM para limpiar estos datos brutos superpuestos y poder utilizarlos en cualquier departamento. Antes de los sistemas informatizados, MDM significaba establecer, utilizar y mantener un sistema de carpetas en un archivador, combinado con el uso del correo interdepartamental. Por ejemplo, los voluntarios de un hospital, llamados carameleros, entregaban físicamente los datos de los pacientes de un departamento (por ejemplo, radiología) a otro (por ejemplo, el archivador de la consulta de un médico). Algunos de los mismos datos de la carpeta de un paciente en la consulta de un médico irían a un puesto de enfermería o a admisiones (normalmente a través de unos formularios normalizados). Esto obligaba a los trabajadores a rebuscar entre el papel y esperar a que les llegara la información.

Los mejores sistemas MDM actuales utilizan avances de software y redes, personas y procesos de gobierno de datos para hacer el trabajo de forma más eficiente. En lugar de papel, el MDM actual controla y opera sobre los Datos Maestros y los Datos de Referencia que se explican en los siguientes apartados.

¿Qué son los Datos Maestros en palabras sencillas?

Normalmente, los datos maestros se dividen en cuatro dominios:

• Clientes
• Productos
• Localizaciones
• Otros

Los datos maestros suelen ser más difíciles de visualizar, ya que describen activos de datos básicos distribuidos en muchas bases de datos diferentes. Esta información asociada pertenece a entidades específicas necesarias para que una empresa funcione y crezca. Cada uno de los cuatro dominios puede dividirse a su vez en subsecciones:

• Clientes –> Nombre de la empresa, dirección, correo electrónico y teléfono.
• Productos –> El bien o servicio en uso y el ingrediente o pieza para fabricarlo.
• Ubicación –> La región donde se encuentra la sede social.
• Otros –> Calendario de eventos de la empresa, licencias.

Del mismo modo, estas subsecciones pueden dividirse en otras subcategorías. Cualquier nivel de datos maestros comprende una única fuente de verdad o copia dorada que permanece coherente y no duplicada. El poder de los datos maestros reside en que pueden copiarse pero no alterarse en más de un lugar, un hub. Los hubs que contienen datos maestros almacenados y accesibles se presentan en distintos modelos:

• Registro –> comprueba el centro MDM para corregir cualquier contradicción entre múltiples fuentes.
• Consolidado –> reúne los datos maestros de múltiples sistemas en el centro donde se originan.
• Coexistentes –> registra los datos maestros duplicados con los datos maestros en el concentrador y el duplicado en cada sistema fuente.
• Basado en transacciones –> mejora los datos mediante algoritmos que garantizan que los datos sean accesibles en el sistema de origen.

Ten en cuenta que los datos maestros, en cualquier centro, son sólo información. Para convertir estos datos en información y análisis, necesitarías implantar procedimientos y procesos gobernados por MDM para dar sentido a los datos.

¿Qué son los Datos de Referencia?

Piensa en los datos de referencia, un tipo de datos maestros que funcionan como una «piedra Rosetta» para que las aplicaciones empresariales y departamentales se entiendan y trabajen entre sí. Normalmente, otros datos de una base de datos o la información externa necesaria para hacer negocios constituyen datos de referencia.

¿Qué es un ejemplo de datos de referencia?

Otro ejemplo de datos de referencia es el de USPS. Enumeran el estado, como valores de un menú desplegable en un formulario. Véase más abajo:

¿Cuál es la diferencia entre gestión de datos, MDM y EDM?

La gestión de datos abarca un concepto más amplio que la gestión de datos empresariales o MDM. Describe «una amplia colección y jerarquía de prácticas, conceptos, procedimientos, procesos y una amplia gama de sistemas complementarios que permiten a una organización obtener el control de sus recursos de datos». Este espectro incluye estrategias empresariales, bases de datos, inteligencia empresarial y MDM, entre otros. La importancia de la gestión de datos radica en su enorme valor monetario y social, como afirma la Harvard Business Review. Del mismo modo, MDM no funciona solo dentro de una estrategia de gestión de datos empresariales. MDM requiere una buena calidad de datos y una gestión de datos de referencia para proporcionar datos maestros. La arquitectura de datos de la empresa y la privacidad y seguridad requieren un acceso y control adecuados para los datos maestros, y para todos los demás datos de la empresa. MDM no puede funcionar por sí sola como solución de gestión de datos empresariales. En la década de 2010, la gestión de datos se hizo especialmente necesaria. Las violaciones de datos más importantes y frecuentes perturbaron a bancos, supermercados, gobiernos y un hospital. Además, el ransomware ganó terreno, con crecientes exigencias monetarias y peligros para la privacidad. Los gobiernos reconocieron los elevados resultados financieros y políticos de los datos. En respuesta, las legislaciones de Europa (el GDPR) y California (la CCPA) ordenan a las empresas que protejan la privacidad de los individuos. Las empresas y los particulares reconocen que necesitan la gestión de datos para evitar multas y contratiempos y para aprovechar nuevas oportunidades como la IA y el aprendizaje automático.

¿Qué es la arquitectura de gestión de datos maestros?

La arquitectura de Gestión de Datos Maestros es una forma de registrar y documentar los activos de datos de una empresa. Traza cómo fluyen los datos a través de los sistemas de la organización y cómo se organizan para servir a la empresa MDM describe un tipo de arquitectura de gestión de datos diseñada para conectar muchas fuentes de datos diferentes, más fácilmente. Como MDM mantiene los datos compartidos estandarizados según la Gobernanza de Datos Maestros, los datos están mejor controlados y son más accesibles. Como resultado, MDM proporciona a las empresas una gran ventaja para utilizar rápidamente todo tipo de tecnologías y mejoras de procesos.

Es Gestión de Datos Empresariales ¿es lo mismo que la Gestión de Datos Maestros?

Utilizar la metáfora de la casa para la gestión de datos empresariales proporciona otra forma de pensar en la MDM. Un edificio tiene muchos sistemas distintos, además de la fontanería. El agua se calienta con gas o electricidad para proporcionar agua caliente. Lo más probable es que diferentes empresas suministren el gas y el agua. Pero no obtendrás agua caliente sola. Necesitas el gas para la fontanería y que la casa funcione. Aunque la MDM y la gestión de datos empresariales hacen que la información sea más útil en toda la empresa, tienen significados ligeramente distintos. La gestión de datos empresariales describe un «marco holístico que comprende a las personas, los procesos y la tecnología que optimiza los datos de una variedad de fuentes diferentes, y luego los pone a disposición cuando y donde se necesitan». Piensa en la Gestión de Datos Empresariales como un tipo de plano, como una casa. Dentro de la gestión de datos empresariales, MDM describe una plataforma específica que reduce los costes de transacción, integra los datos, estandariza los datos críticos y simplifica las arquitecturas de datos en toda la empresa para que todo el negocio pueda funcionar. La MDM no puede funcionar sola en la gestión de datos empresariales sin otros componentes de gestión de datos.

¿Cómo poner en marcha la iniciativa MDM?

Una iniciativa de gestión de datos maestros consta de tres partes:

1).
Identify a Business Problem: Un proceso de MDM está vinculado a un objetivo empresarial o se inicia para resolver un problema empresarial. Es necesario tener una visión clara de lo que intentas conseguir con una actividad de MDM.

2).
A Master Data Management Strategy: Una estrategia de MDM sentará las bases de la actividad y te ayudará a identificar los pasos necesarios para evitar las posibilidades de fracaso. Relacionado: Esto es todo lo que necesitas saber sobre qué es una estrategia de gestión de datos maestros y por qué es importante.

3).
Anticipating Challenges & Hidden Costs: Cuáles son los retos potenciales a los que debes estar atento y qué hacer para evitar el fracaso. Vamos a desarrollar estos componentes en detalle.

Identificar los problemas empresariales

Por lo general, las empresas no se preocupan por la gestión de datos maestros a menos que se vea afectado un proceso empresarial crucial o haya un problema empresarial que deba resolverse. Por ejemplo, la mayoría de las empresas no se preocuparían por las vistas consolidadas a menos que tengan que obtener datos homogéneos para una iniciativa de marketing o publicidad dirigida a una nueva línea de productos. En esos casos, la empresa necesita una vista consolidada de datos limpios y sin duplicados procedentes de múltiples fuentes.

Si deciden ignorar los datos sucios y seguir con el marketing y la publicidad descarados, se producirán problemas como:

• Pérdida de clientes causada por una mala orientación
• Pérdida de reputación de la marca por un marketing ineficaz
• Pérdidas económicas directas causadas por una mala planificación
• Conflictos internos y despidos de trabajadores
• Grupos de interés enfadados y acciones en picado

El impacto en la eficiencia y la productividad de la empresa es grave. Por eso es necesario vincular un objetivo empresarial o la resolución de un problema a una iniciativa de MDM, para poder medir el impacto.

Crear una estrategia de gestión de datos maestros

Las organizaciones se dan cuenta ahora de que necesitan una visión fiable, actualizada y precisa de sus datos. De hecho, muchas empresas están empezando a implantar procesos MDM para obtener una visión singular del recorrido del cliente. Sin embargo, una iniciativa de MDM es más fácil de decir que de hacer. Las posibilidades de fracaso son altas. Gartner estima que alrededor del 90% de las empresas fracasan al implantar una estrategia de MDM. Entonces, ¿cómo lanzar una iniciativa MDM con menores riesgos de fracaso? Creando una estrategia que implique la aceptación del nivel C de las mediciones de los KPI.

Paso 1: Conseguir la aceptación del nivel C para las iniciativas de MDM

Los responsables de la toma de decisiones y los ejecutivos de la C-suite suelen dudar cuando se trata de abordar cuestiones relacionadas con los datos. Tienen aversión al riesgo y cualquier iniciativa que amenace con eliminar, borrar o incluso mover datos se considera un riesgo importante. Por tanto, conseguir la aceptación de los responsables de la toma de decisiones es el primer paso para el éxito de un plan de proyecto MDM. He aquí cómo puedes hacerlo.

• • Empieza con un pequeño proyecto piloto. Muestra cómo una visión consolidada de las fuentes de datos de un departamento ayudó a resolver un problema empresarial.
    Por ejemplo, organizar los datos de los clientes para la publicidad dirigida.
    Demuestra cómo la eliminación de datos redundantes o duplicados ha permitido reducir los costes publicitarios y aumentar el rendimiento de la inversión.
    Tras el éxito de un proyecto piloto, puedes utilizarlo como estudio de caso para demostrar cómo la mala calidad o la mala gestión de los datos está afectando a los resultados empresariales.

• • Implica a las partes interesadas de la empresa. Son los que mejor pueden explicar cómo afectan los datos a sus operaciones y necesidades.
    Como en el ejemplo anterior, implicar a tus responsables de marketing es la mejor forma de demostrar cómo una estrategia MDM puede solucionar un problema crítico de marketing.
• • Registra el valor empresarial real. Las iniciativas de datos maestros se construyen en torno al valor empresarial.
    Conecta tu iniciativa MDM con un impulsor empresarial y utiliza los KPI que utilizan tus ejecutivos para medir el éxito de esta iniciativa.
    Algunos ejemplos de valor empresarial real o KPI que puedes utilizar para convencer a los ejecutivos de nivel C:

1. 1. 1. 1. 1. 1. Mejorar la tasa de experiencia del cliente
               2. Mejorar las tasas de conversión de las campañas de marketing
               3. Mejorar la eficacia organizativa
               4. Automatizar los informes reglamentarios
               5. Ofrecer una experiencia de cliente coherente
               6. Agilizar las fusiones y adquisiciones

Demostrar estos KPI o la resolución de problemas empresariales facilitará una aceptación más rápida por parte del nivel C, que generalmente puede llevar meses.

Paso 2: Planifica tu hoja de ruta MDM

Cuando intentas implantar una iniciativa de MDM, merece la pena saber exactamente dónde estás hoy y dónde tienes que estar dentro de unos meses. ¿Cómo sabes dónde estás hoy? Haciendo un chequeo de la salud de tus datos en toda la organización. Preguntas que debes hacerte:

• ¿Cómo se capturan, almacenan y gestionan los datos?
• Cuántas fuentes de datos están conectadas a tu base de datos central
• ¿Cómo de bien gobernados están tus datos?
  ¿Tienes implantadas normas de gobernanza de datos?
• ¿Cuántos de los datos son estructurados, semiestructurados o no estructurados?
• ¿Cuánto gastas en arreglar datos manualmente, en lugar de automatizar la gestión de datos?
• ¿Cómo están alineados tus equipos entre sí cuando se trata de acceder a los datos y procesarlos?
• ¿Tienes conflictos internos regulares entre los usuarios de TI y los de la empresa?

Y la pregunta más importante:

• ¿Cuál es el estado de la calidad de tus datos?
  ¿Son tus datos puntuales, completos, precisos, únicos y siguen las normas de normalización?

Tus respuestas a estas preguntas te ayudarán a determinar tu hoja de ruta y la planificación de los hitos. También serán decisivas para ayudarte a elegir las herramientas o soluciones MDM adecuadas para la empresa.

Hemos escrito toda una guía comparativa sobre las mejores Herramientas de Gestión de Datos Maestros en 2022, léela aquí.

Paso 3: Definir los propietarios de los datos y las funciones clave

Un proyecto MDM no es sólo una actividad informática. Es un proceso empresarial, en el que participan usuarios empresariales que son los propietarios de sus datos. Sin embargo, antes de asignar funciones, es importante abordar los derechos de acceso de los usuarios y la propiedad del dominio. Por ejemplo, una pequeña empresa con datos de CRM puede asignar el acceso de los usuarios en función de su antigüedad; como dar acceso de ID maestro sólo al jefe de departamento, mientras se da acceso de sólo visualización a los demás usuarios. Del mismo modo, una empresa, como un banco o una tienda minorista, necesitará un número mucho mayor de miembros del equipo para acceder a los datos, modificarlos y gestionarlos. En estos casos, es necesario conceder acceso en función de la función y la frecuencia de interacción con los datos.

Paso 4: Convocatoria de solicitudes de propuestas de proveedores de MDM

Elegir un proveedor de gestión de datos maestros es una tarea alucinante. Hay cientos de soluciones en el mercado, cada una de las cuales reivindica un servicio, una función o una tecnología especiales. Hay distintas opciones para problemas similares, y elegir la adecuada puede hacer o deshacer tus planes de MDM. Si eres capaz de concretar de antemano lo que quieres conseguir y qué características serían decisivas, podrás reducir las opciones más rápidamente y evitar utilizar una solución que no sea la adecuada para tu empresa. Algunas preguntas clave a la hora de elegir serían:

Una vez que tengas respuestas a estas preguntas, puedes empezar tu búsqueda para encontrar la mejor herramienta de gestión de datos maestros. Haz una lista de los mejores proveedores y solicita RFP. Elige a tu proveedor basándote en las características, las respuestas específicas a tus requisitos y el servicio de atención al cliente. Una estrategia de MDM puede llevar años de planificación y quizá decenas de millones en presupuestos por parte de los proveedores. WinPure espera ayudar a reducirlo a 30-60 días para la preventa, y a un total de 60-90 días para empezar a utilizar la solución. Guía relacionada: Las mejores soluciones de gestión de datos maestros en 2025

Paso 5: Establecer hitos y KPI mensurables

Es muy fácil perderse en el abrumador proceso de la gestión de datos maestros, por lo que un sólido plan de gestión de proyectos es esencial para no desviarse del camino. Asigna hitos y responsabilidades. Mide los KPI y los resultados de la consecución de los hitos. Por ejemplo, ¿cuánto has podido reducir eliminando 3.000 registros duplicados en una base de datos de correo directo? ¿Sabías que puedes ahorrar miles de dólares sólo en correo postal si tienes los datos limpios?

¿Qué son las tareas y actividades de MDM?

Es una presunción generalizada que una actividad de MDM consiste sólo en consolidar datos para proporcionar un registro de oro o una única fuente de verdad para la empresa. Sin embargo, una actividad de gestión de datos maestros hace más que eso. La consolidación es sólo una parte de un panorama mucho más amplio.

Algunas de las tareas clave de una actividad MDM son:

• Identificar las fuentes de datos que contienen información sobre la entidad que se va a consolidar.
• Crear una vista objetivo o esperada del modelo de datos maestros para el modelo seleccionado.
• Desarrollar guiones o utilizar una herramienta MDM para extraer datos de múltiples fuentes.
• Realizar la limpieza y el perfilado de los datos extraídos.
• Normalizar datos no estructurados y semiestructurados.
• Desarrollar reglas de fusión para la vinculación de registros mediante la identificación de atributos clave.
• Purgar datos duplicados o redundantes.
• Crea un índice maestro a través del cual se pueda realizar la identificación y resolución de entidades.
• Carga el registro consolidado en un repositorio maestro.
• Desarrolla la automatización para repetir los procesos periódicamente.

El objetivo de una tarea de MDM es crear una única fuente de verdad o un registro de oro que se espera que sean los datos «maestros» «limpios» combinados de múltiples fuentes. Esto marca el final del proyecto y, a partir de entonces, se crean reglas empresariales para mantener o gestionar los datos maestros.

¿Cuáles son los retos de los planes MDM?

Las iniciativas de MDM fracasan porque la mayoría de las empresas no abordan los retos como:

1. Los problemas de calidad de los datos se ignoraron en gran medida.
2. Selección de soluciones MDM que no son ágiles
3. Falta de políticas de gobernanza de datos y normas empresariales
4. Centrarse en la adquisición de tecnología por encima de la satisfacción de las necesidades empresariales.
5. Actividades descoordinadas de MDM iniciadas de forma aislada
6. Problemas con la definición del alcance y una mala planificación del proceso empresarial.
7. Falta de apoyo al 100% por parte de los ejecutivos de nivel C.
8. Predicción incorrecta de los costes o no identificar los costes ocultos.
9. Contratar al talento equivocado para dirigir el proyecto.
10. Descuidar los protocolos básicos de gestión de riesgos.
11. Pérdida de datos durante un intento de enlace o fusión.
12. Pérdida de sentido cuando la consolidación de datos se realiza de forma aislada por el personal informático
13. Desajuste con el ámbito empresarial.
14. No abordar las conexiones de datos de terceros o externas

La MDM es una actividad de toda la empresa que debe ir más allá de las necesidades de una única función empresarial. No se trata de una mera tarea de consolidación de fuentes de datos, sino de un proceso empresarial que requiere la colaboración de múltiples departamentos y debe abordar las barreras que impiden el éxito.

¿Cuáles son los costes ocultos de un plan de proyecto MDM?

Es difícil aplicar un valor en dólares a los costes de un plan de proyecto MDM, ya que difiere de una empresa a otra. Para algunas empresas, los gastos de un proyecto MDM pueden ascender hasta 100.000 $/mes teniendo en cuenta factores como la licencia del software, el almacenamiento, la implementación, la contratación de talentos, la formación y el mantenimiento, y el soporte. Para otras, podrían ser sólo 10.000 $/mes si ya tienen un equipo y sólo utilizan una solución MDM asequible para dominar los registros departamentales. Los costes de MDM pueden calcularse aproximadamente evaluando:

• Costes del proveedor: los costes de las licencias de software para la implantación de una solución MDM empresarial de tamaño medio oscilan entre 500.000 y 2 millones de dólares.
• Los costes de hardware ( servidores, unidades de almacenamiento, sistemas, etc.) pueden ascender a 1 millón de dólares.
• Desarrollo y despliegue – los costes de talento y consultoría pueden ascender a 50.000 dólares al mes

Según un artículo de CIO, algunas grandes organizaciones necesitarán una inversión potencial superior a 10 millones de dólares para el éxito de MDM.

¿Cuál es el ROI de MDM?

Una iniciativa de MDM es costosa, pero el ROI anula los costes. Kelvin Loi, de Mastech Info Trellis, ofrece un claro desglose del ROI de MDM.

Aquí se ofrecen detalles de esta proyección del ROI de MDM a cinco años . Como puedes ver, un proceso MDM resuelve los cuellos de botella empresariales, lo que con el tiempo no sólo reduce los costosos costes, sino que también aumenta el ROI.

Repensar el concepto de MDM e ir más allá de la visión del Golden Record

Tradicionalmente, la MDM se considera una actividad técnica que sólo busca combinar fuentes de datos, dominarlas y ofrecer un repositorio maestro de registros de oro. Pero ahora los tiempos han cambiado. Los datos ya no son un activo informático. Es un activo organizativo que pertenece a todos los miembros de la organización. La presunción de que los datos deben gestionarse dentro de presupuestos aislados y gobernados sólo por grupos específicos ha llevado al fracaso a muchos proyectos de MDM. Es fundamental que las empresas se replanteen el concepto de MDM y opten por pensar más allá de la visión del Golden Record. He aquí cómo puedes replantearte el MDM y asegurarte de que una iniciativa de MDM tenga éxito.

• Garantizar la coherencia: la estructura y la representación de los datos en toda la organización deben ser coherentes.
  Por ejemplo, si los nombres de los clientes, la ubicación y el número tienen estructuras de datos variadas (Sean frente a Shawn) o (UK frente a Reino Unido), fusionar y eliminar esas variaciones sin evaluar el impacto provocará fallos en el proceso posterior.
  Establecer normas coherentes y evaluar los modelos de datos actuales con respecto a esas normas te ayudará a ahorrarte costosos errores y fallos de proceso durante la actividad de MDM.

• Colaboración entre los equipos informáticos y empresariales: A menudo se confía en el equipo de TI para tomar decisiones estratégicas sobre la gobernanza y la gestión de datos, aunque a menudo no sean los propietarios de los datos.
  Imagina el impacto de entregar los datos de ventas o atención al cliente al equipo de TI, que puede no estar familiarizado con los términos empresariales de uso común u otras descripciones de metadatos: los conflictos aumentarán cuando los datos se fusionen o purguen sin abordar el contexto.
  Los propietarios de los procesos empresariales deben formar parte del proceso de consolidación de datos, porque nadie mejor que ellos entiende el contexto, la relevancia y la finalidad.

• Gestión de la calidad de los datos en MDM: El primer paso para el éxito de un plan MDM es aplicar un plan de calidad de los datos. Es imperativo que los requisitos de datos de toda la organización se equilibren con un marco organizativo de garantía y gestión de la calidad de los datos. Esto incluye establecer normas de calidad de los datos, proporcionar formación sobre la calidad de los datos a las personas responsables de guardarlos, almacenarlos o introducirlos, limpiarlos cuando sea necesario y medir/supervisar sistemáticamente la calidad de los datos.

• Establecer la gobernanza de datos en MDM: Poner en marcha las políticas adecuadas de gobernanza de datos es fundamental para garantizar la coherencia de los modelos de datos y resolver a tiempo los problemas de datos.

• MDM para mejorar la experiencia del cliente: La MDM no debe ser una actividad sólo para obtener vistas consolidadas.
  Debe estar vinculada al objetivo clave de mejorar las experiencias de los clientes.
  Por ejemplo, si tu equipo de marketing o ventas sigue dirigiéndose a los clientes equivocados con productos o campañas irrelevantes, tu iniciativa de MDM no ha conseguido optimizar la experiencia del cliente.

La gestión de datos maestros debe aplicar las mejores prácticas para permitir un acceso fiable, preciso, actualizado y completo a la información y preservar su visibilidad. Relacionado: ¿Ves las ventajas de la gestión de datos maestros?

WinPure puede ayudarte a poner en marcha un proyecto piloto de MDM

Como hemos dicho antes, la MDM es una empresa costosa y no debes meterte en ella a la ligera. Además, para obtener la aprobación de los responsables de la toma de decisiones de nivel C, tendrás que demostrar tus argumentos a favor de MDM. La solución de WinPure puede ayudarte a poner en marcha un proyecto piloto en el que puedas dominar los registros de un departamento o una entidad para determinar tus próximos pasos. Para las organizaciones empresariales en las que un proyecto MDM puede tardar meses en planificarse y obtener aprobaciones, WinPure puede acelerar el proceso con una prueba piloto. Por otro lado, si eres una pequeña o mediana empresa que no dispone de hasta 10 millones de dólares para invertir en proyectos de MDM, puedes utilizar una solución asequible como WinPure para alcanzar tus objetivos de MDM. Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre la solución MDM de WinPure y cómo puede ayudarte a conseguir una visión única de tus datos sin afectar a tus procesos empresariales ni agotar tu presupuesto.

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