Facilitar a las instituciones financieras la calidad de los datos y la resolución de entidades con IA
Desbloquea las relaciones ocultas entre entidades, resuelve los retos de los datos sucios y alcanza los objetivos de cumplimiento normativo con la solución de calidad de datos y resolución de entidades impulsada por IA de WinPure. Nuestra plataforma resuelve incoherencias y automatiza la calidad de los datos, poniendo a tu alcance datos limpios y unificados.
El 40% de los datos de clientes en poder de los OPF son inexactos o incompletos
Imagina decisiones críticas obstaculizadas por registros de clientes inexactos, oportunidades de fraude perdidas debido a información incoherente e ineficiencias operativas causadas por entradas de datos redundantes. Estos son sólo algunos de los problemas que aquejan a las instituciones financieras y que, según las estimaciones, provocan una pérdida de ingresos del 15% anual. La plataforma integral de calidad de datos de WinPure aborda este reto de frente para mejorar la gestión de datos en las instituciones financieras. Al limpiar y estandarizar tus datos, WinPure elimina duplicados, corrige imprecisiones e integra la información en todos los sistemas. Esto te dota de una única fuente de verdad, lo que permite una gestión de riesgos más inteligente, la optimización de las operaciones y, en última instancia, un aumento significativo de tus beneficios.
¿Necesitas ayuda para transformar tus datos?
Cómo WinPure mejora la gestión de datos en las instituciones financieras
Eliminar registros duplicados
Las identidades duplicadas y los datos fraudulentos permiten a los delincuentes aprovechar las lagunas de los sistemas de datos para robar dinero e identidades, lo que puede ser especialmente devastador para las instituciones financieras. La resolución de identidades de WinPure, respaldada por la revolucionaria tecnología de IA de Senzing, puede identificar duplicados aunque los datos estén sucios o sean dispares. Resolver los duplicados es clave para prevenir el fraude.
Unificar datos sucios y dispares
Las instituciones financieras se enfrentan a datos dispares procedentes de múltiples fuentes. Limpiar y consolidar los datos financieros exige una conectividad sin fisuras con las fuentes de datos. La plataforma de WinPure permite a los usuarios conectarse a varias bases de datos y formatos de archivo, lo que facilita la fusión y depuración de datos, sin perder ni corromper los datos originales ni comprometer la calidad de los datos en las instituciones financieras.
Automatizar los procesos manuales de limpieza de datos
WinPure proporciona a las organizaciones financieras un sencillo enfoque sin código. Esto significa que tanto los profesionales de las finanzas como los equipos informáticos pueden identificar y rectificar los desajustes en sus conjuntos de datos. Automatiza las tareas de limpieza de datos, ahorrando tiempo y recursos que suelen emplearse en la depuración manual de datos. Esto ayuda a las instituciones financieras a organizar un conjunto de datos unificado para realizar análisis precisos y mejorar la toma de decisiones.
Alcanza más rápidamente los objetivos KYC/AML
Al permitir la limpieza de datos y la resolución de entidades, WinPure permite a las instituciones financieras mejorar los procesos KYC/AML y minimizar el riesgo de incumplimiento. Esto permite obtener ventajas significativas, como la reducción de costes mediante la automatización, la mejora de la eficacia con una incorporación más rápida y comprobaciones racionalizadas, y la minimización del riesgo de multas cuantiosas y daños a la reputación asociados al incumplimiento.
Una gestión eficaz de los datos en las instituciones financieras da lugar a un aumento del valor
10
aumento de la eficacia operativa con datos mejorados.
Fuente: Gartner
15
reducción de las pérdidas por fraude con una mejor resolución de la identidad.
Fuente: Experian
10
aumento de la satisfacción del cliente con datos más limpios
Fuente: Gartner
Caso práctico de finanzas: Cómo HDL utilizó Clean&Match de WinPure para aumentar sus ingresos en 1 millón de dólares
El Grupo de Empresas HDL es una empresa de auditoría y gestión de ingresos. Tenían problemas con los procesos manuales de correspondencia de datos y necesitaban un método automatizado que les ayudara a mejorar la puntuación de correspondencia de clientes potenciales. Descubre cómo la empresa consiguió todo esto y mejoró sus ingresos en 1 millón de dólares.
Recomendado por los líderes de la industria
Calificado por las principales plataformas
Definitivamente recomiendo WinPure a cualquiera que trabaje con grandes cantidades de datos. La comparación aproximada es realmente intuitiva y, después de probar un poco con la configuración, logra eliminar duplicados mejor que cualquier otra cosa que haya probado.
El uso de WinPure ahorra horas a la hora de comparar datos de distintas fuentes. Es muy rápido y los resultados son fantásticos. El soporte del producto y la facilidad de uso son excelentes. El equipo de soporte está muy bien informado y es fácil comunicarse con él.
Realizamos múltiples proyectos de emparejamiento para nuestros clientes y WinPure ha sido la solución para ellos. El producto es muy fácil de usar, increíblemente rápido y podemos completar grandes emparejamientos en muy poco tiempo.
WinPure es un producto realmente excelente, lo hemos estado usando con excelentes resultados durante muchos años, para encontrar y eliminar registros duplicados y para que nuestras listas y bases de datos sigan siendo absolutamente precisas.
WinPure Clean & Match Enterprise funciona muy bien para analizar datos y encontrar registros de clientes duplicados. Nos ahorra mucho dinero al enviar catálogos por correo. Es un producto excelente por su precio y es fácil de usar.
Una herramienta muy potente y fácil de usar para limpiar y eliminar duplicados de bases de datos. He utilizado Clean & Match para muchos de mis clientes y recomiendo este producto a otras empresas con regularidad.
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Explora la galardonada plataforma AI de Calidad de Datos de WinPure, repleta de capacidades como:
- Algoritmos avanzados de emparejamiento
- Reglas de concordancia personalizables
- Análisis sintáctico y normalización de datos
- Limpieza y Deduplicación de Datos
- Verificación y normalización de direcciones
- Flujos de trabajo automatizados
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Preguntas más frecuentes
La gestión eficaz de los datos es esencial para las instituciones financieras, ya que puede contribuir al cumplimiento de la normativa, la mitigación de riesgos, la toma de decisiones y la experiencia del cliente.
Los profesionales de las finanzas a menudo se enfrentan a retos a la hora de gestionar datos aislados en silos, garantizar la coherencia y la calidad de los datos, realizar la transición de los sistemas heredados a los modernos y proteger los datos financieros confidenciales. Todos estos retos se abordan eficazmente con la solución de calidad de datos y resolución de entidades impulsada por IA de WinPure.
Para mejorar la calidad de los datos, se aconseja invertir en tecnología moderna, realizar comprobaciones periódicas de la calidad de los datos, fomentar la colaboración entre los equipos de TI, finanzas y cumplimiento, y formar al personal en las mejores prácticas de gestión de datos.
