












Dada la creciente oleada de ataques internos y retos de ciberseguridad, la calidad de los datos en las compañías de seguros en particular es más importante que nunca. Sin embargo, mejorar la calidad de los datos también presenta un conjunto único de retos.
Entra en la solución de calidad de datos sin código de WinPure, que puede ayudarte a lograr la precisión de los datos y los objetivos de cumplimiento mediante la racionalización de los modelos de datos y los procesos de recuperación de datos sin fricciones. Ofrece evaluaciones de riesgo más rápidas a los asegurados al tratar con datos en los que confías.

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Con rutinas propias de cotejo difuso y normalización de datos, WinPure te ayuda a depurar las entradas de datos múltiples cuando te enfrentas a errores de introducción de datos, erratas y direcciones que no coinciden. Se trata de una función crucial que garantiza la integridad de los datos.

Mientras que legislaciones sobre privacidad de datos como la GDPR exigen la necesidad de recopilar y eliminar adecuadamente los datos de los clientes, WinPure te ayuda a conseguir registros de datos coherentes y precisos con sus sólidas funciones de cotejo y limpieza de datos.

Se acabaron las fuentes de datos manuales y el despilfarro de recursos en silos de datos. Recopila, fusiona y coteja entradas de datos desde múltiples puntos con sólidos procesos de calidad de datos. Nuestra función de deduplicación utiliza algoritmos propios para ofrecer resultados rápidos.

Las arraigadas actitudes institucionales hacen que el ritmo de digitalización de los datos en las aseguradoras sea lento. Pero una herramienta sin código como WinPure ayuda a que tus datos estén actualizados y seguros con una curva de aprendizaje mínima, lo que supone ventajas significativas.

Asegurar la calidad de los datos en las compañías de seguros es impulsar el valor
de los proveedores de seguros dan prioridad a los requisitos normativos en las iniciativas de calidad de datos
Fuente: Foro CRO
en fraudes en el seguro de automóvil evitados con la debida comprobación de datos
Fuente: Instituto de Información sobre Seguros
ahorrados en costes de proveedores de datos médicos erróneos en EE.UU.
Fuente: LexisNexis
El Grupo de Empresas HDL es una empresa de auditoría y gestión de ingresos. Tenían problemas con los procesos manuales de correspondencia de datos y necesitaban un método automatizado que les ayudara a mejorar la puntuación de correspondencia de clientes potenciales. Descubre cómo la empresa consiguió todo esto y mejoró sus ingresos en 1 millón de dólares.

…. ¡y mucho más!
WinPure ayuda a las compañías de seguros a mantener la calidad de los datos, gestionarlos con eficacia y tomar decisiones sobre las pólizas con confianza. También ayuda a agilizar los modelos de datos y los procesos de recuperación, elevando sus esfuerzos de gestión de la calidad de los datos.
WinPure aborda varios retos del sector de los seguros, como los problemas de calidad de los datos, el uso de sistemas anticuados y la necesidad de centralizar los datos.
WinPure ayuda a consolidar la información en una ubicación sencilla, reorganizando los datos en un formato preparado para el cumplimiento. Esto ayuda a las aseguradoras a evitar el atasco de datos y los errores humanos.
