Liderar la estrategia de gestión de datos maestros para mejorar la calidad

La Gestión de Datos Maestros (MDM) promete reducir los costes de la cadena de suministro y estandarizar las actividades empresariales en toda la empresa, lo que se traduce en una implantación más rápida de bienes y servicios. Según la revista Supply Chain, muchas empresas creen falsamente que ya tienen una solución MDM aceptable o incluso renuncian a ella. Sin embargo, para aprovechar realmente tu sistema MDM, tanto si está por implantar como si ya lo está, se necesita una estrategia MDM de nivel empresarial, que preste mucha atención a la calidad de los datos. Las empresas creen que una mala calidad de los datos les cuesta una media de 15 millones de dólares al año en ingresos perdidos, este hecho conduce a una paradoja. Las organizaciones piensan que la MDM solucionará todos sus problemas de calidad de datos y luego, tras un largo esfuerzo para implantar una MDM, se decepcionan al darse cuenta de que siguen existiendo problemas de calidad de datos, como la falta de códigos postales. Relacionado: El verdadero coste de la mala calidad de los datos en la banca En este caso, la empresa debe revisar su estrategia de MDM o crear una buena si no existe, y aplicar las mejores prácticas de gestión de datos maestros. Las buenas estrategias de MDM centradas en la calidad de los datos cosechan una serie de beneficios, como reducir costes, utilizar MDM más rápidamente y llegar a una solución más sencilla. Además, este tipo de planificación atrae más participación de usuarios no técnicos y una calidad de datos que satisface el umbral de error de la empresa.

¿QUÉ ES UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN DE DATOS MAESTROS?

Una estrategia MDM combina requisitos interempresariales y perspectivas de gobierno y gestión de datos para comprender y controlar el acceso a los datos maestros y sincronizar las operaciones en toda la organización. Los datos maestros describen activos de datos críticos compartidos (como datos de productos, piezas y clientes) que fluyen como una cadena de valor, una serie única de actividades y activos, desde la concepción del producto o servicio hasta su consumo. Las estrategias de MDM se crean y aplican para alinear la calidad de los datos maestros entre múltiples proveedores de sistemas de datos internos o externos y con las normas del sector. Mediante un plan de Gestión de Datos Maestros, controlas cómo limpiar y hacer coincidir los elementos de datos, preservando la integridad de cada cliente, proveedor o entidad de producto. Cuando coordinas la calidad de los datos maestros según principios MDM sólidos y tus requisitos, obtienes una visión única y fiable de las operaciones empresariales. Sabes qué esperar cuando buscas tus datos maestros y obtienes resultados repetibles. Estas ventajas hacen que sea mucho más fácil integrar otros sistemas de datos con tu MDM, incluso los que transmiten datos en tiempo real. Relacionado: Comparación exhaustiva de las mejores herramientas de gestión de datos maestros

¿POR QUÉ NECESITAS UNA ESTRATEGIA?

Sin un plan, puedes obtener datos coherentes, pero no con el umbral de calidad de datos que necesita tu empresa. Este resultado hace que los datos maestros sean inutilizables para otros departamentos. Por ejemplo, supongamos que no tienes una orientación clara sobre quién será responsable de mantener los datos de tus clientes en buena calidad. En ese caso, es posible que la tecnología de la información (TI) se encargue de la limpieza y el cotejo de los datos, por defecto, para mantener el sistema y el negocio en funcionamiento. Entonces, los expertos en la materia de tu organización descubren que no pueden utilizar los datos de los clientes tal como los ha estandarizado TI, porque no tienen sentido en el contexto empresarial. Así que tus expertos en la materia acaban exportando los datos maestros del sistema y limpiándolos por su cuenta para hacerlos utilizables. Un plan de gestión de datos maestros centrado en la calidad de los datos evita este desorden y complejidad.

¿CÓMO CREAR UN PLAN DE MDM?

Para conseguir un buen plan con una excelente calidad de datos, tienes que hacer lo siguiente:

• Comprende tu plan de negocio y tu estrategia: Un sistema MDM funciona como una herramienta para simplificar las operaciones empresariales en toda la organización.
  Pero si no sabes a qué se dedica tu empresa y cómo interactúan los distintos departamentos, un sistema MDM no puede ayudarte.
• Haz una evaluación de la gestión de datos: Tienes que determinar qué estrategias de datos, gobernanza, cualidades, tecnologías, procesos y funciones existen ya para informar tu gestión de datos maestros.
• Identifica tus requisitos de calidad de datos para la Gestión de Datos Maestros: Reúne la información de tu plan y estrategia empresarial y de la evaluación de la gestión de datos de toda la empresa para identificar tus requisitos de calidad de datos.
  ¿Qué hará que tus datos sean más utilizables y relevantes?
• Ten claro qué define tus datos maestros: Los distintos sistemas MDM organizan los datos maestros en varios dominios y subdominios, como clientes y productos. Elige el esquema MDM que mejor se adapte a la definición de tus datos maestros.
• Algunos datos departamentales vivirán fuera del MDM: Algunos datos pueden permanecer aislados en un departamento, como el reembolso del transporte público.
  Eso está bien, a menos que los datos entren en tu definición de datos maestros necesarios para actividades interempresariales.
• Ejecuta tu estrategia de MDM: Ejecuta las actividades y procesos de calidad de datos de tu estrategia MDM (como la limpieza de datos y el cotejo).
• Mejora periódicamente tu plan de MDM: A medida que cambie el clima empresarial y aparezcan nuevas tecnologías, tendrás que ajustar tu estrategia de MDM. Asegúrate de medir la eficacia de tu MDM para ver qué cambios necesitas en tu estrategia de MDM.

EJEMPLO DE ESTRATEGIA

En este ejemplo de estrategia de gestión de datos, un cliente descubrió que los usuarios empresariales carecían de acceso a datos maestros críticos desde un sistema SQL MDM de cosecha propia, debido a la calidad deficiente e incoherente de los datos. Este servidor SQL ingería datos de diversas fuentes, incluidas fuentes de datos en tiempo real.

El cliente desarrolló un plan de gestión de datos maestros para simplificar la transformación de datos maestros con una mejor calidad de datos. WinPure desarrolló una solución en la que limpiaba, desduplicaba y emparejaba los datos entrantes para satisfacer la estrategia de gestión de datos maestros del cliente y sus necesidades de requisitos de calidad de datos. Como resultado, el cliente actualizó sus datos maestros más rápidamente al fusionar mejor la información de los nuevos feeds de datos. A los usuarios no comerciales de la empresa también les resultó más fácil buscar y acotar sus datos maestros.

PALABRAS FINALES

Un sistema MDM, por sí solo, no solucionará tus problemas de calidad de datos. Necesitas tener una estrategia de datos maestros de nivel empresarial y asegurarte de que se cumplen las mejores prácticas en línea con tu negocio. En general, adoptar un enfoque de calidad de datos en tu planificación de MDM hará que tus datos maestros sean más completos y más fáciles de adaptar a los cambios en el futuro mediante la actualización por lotes de tus datos para cumplir las nuevas normas.