La importancia de los datos precisos en las estrategias de marketing

Según una encuesta del IFP el 96% de los vendedores están preocupados por la exactitud de los datos.
Casi un tercio (32%) de los encuestados afirma que su infraestructura de datos es regular o deficiente.
¿Qué dicen estas conclusiones sobre el uso de los datos en las estrategias de marketing?

Para ponerlo en términos más crudos, Auren Hoffman, de SafeGraph, dice que la mayoría de los datos de marketing son entre un 10% y un 20% exactos.

Dadas estas alarmantes cifras, la calidad de los datos sigue siendo una gran preocupación para los profesionales del marketing. La recopilación de datos es sólo una parte de la ecuación. A menos que se sometan a esfuerzos de preparación y calidad de datos, la mayor parte son inútiles. No es de extrañar que El 67% de los directores de marketing sienten que están abrumados de datos.
Lo que más importa es que todos estos datos se preparen, cotejen y depuren en beneficio de todas las partes interesadas.

Hoy veremos por qué la mayoría de los datos de marketing recopilados y consolidados por las empresas son inexactos, cómo afectan a tu estrategia de marketing y cómo las herramientas de calidad de datos como WinPure pueden ayudarte a limpiar los datos para obtener resultados óptimos.

Comencemos.

¿Por qué la mayoría de los datos de marketing son inexactos?

Para la mayoría de las empresas, el sistema de Gestión de Relaciones con los Clientes (CRM) es fundamental para gestionar a sus clientes.

Los profesionales del marketing utilizan los CRM para gestionar las interacciones y relaciones con sus clientes actuales y potenciales.
Lo hace todo, desde organizar y centralizar los datos de los clientes hasta realizar un seguimiento de las interacciones, la gestión de clientes potenciales y las oportunidades de venta a través de múltiples canales, como el correo electrónico, las llamadas telefónicas e incluso las redes sociales.

Sin embargo, como la utilizan muchos profesionales que trabajan en varios departamentos y canales, puede acumularse con datos erróneos, ausentes o incompletos.
En consecuencia, los profesionales del marketing acaban invirtiendo más tiempo y esfuerzo en corregir manualmente los datos o confiando en el departamento de TI para realizar las correcciones.

He aquí algunas de las principales razones por las que la precisión de los datos sigue siendo un gran reto para las empresas de marketing:

Errores en la introducción manual de datos: Los errores humanos durante la introducción de datos, como erratas o faltas de ortografía, pueden provocar imprecisiones e incoherencias.

Ejemplo: Un representante de ventas introduce accidentalmente el número de teléfono de un cliente de forma incorrecta, lo que provoca intentos fallidos de contacto.

Falta de normalización: La ausencia de formatos y convenciones normalizados para la introducción de datos puede dar lugar a representaciones de datos dispares.

Ejemplo: Diferentes empleados introducen el mismo tipo de datos (por ejemplo, fuente de clientes potenciales) utilizando distintas abreviaturas o formatos, lo que dificulta su análisis o comparación.

Registros duplicados: Si no se detectan y fusionan los registros duplicados, puede haber redundancia y confusión.

Ejemplo: Dos miembros del equipo de marketing crean registros distintos para el mismo cliente, lo que da lugar a entradas duplicadas con información contradictoria, es decir, Ham Cole, Hamm Cole.

Información obsoleta: Los procesos inadecuados de actualización y mantenimiento pueden dar lugar a que se confíe en datos obsoletos.

Ejemplo: La información de contacto de un cliente cambia, pero el sistema CRM no se actualiza, lo que provoca comunicaciones fallidas y oportunidades perdidas.

Validación insuficiente de los datos: Los controles de validación inadecuados durante la introducción de datos pueden permitir la inclusión de información incorrecta o incompleta.

Ejemplo: Se añade un nuevo cliente potencial al CRM sin validar la dirección de correo electrónico, lo que provoca un rebote al enviar correos electrónicos de marketing.

Integración deficiente: La integración de datos procedentes de fuentes dispares suele dar lugar a problemas de integración de datos, como errores de mapeo de datos, desajustes de esquemas y problemas de transformación de datos. Sin medidas sólidas de control de calidad, las empresas corren el riesgo de introducir imprecisiones y discrepancias en sus conjuntos de datos.

Ejemplo: Los datos importados desde una aplicación de terceros al CRM no se alinean correctamente con los campos existentes, lo que provoca problemas de mapeo de datos.

Problemas de migración de datos: Los errores o la pérdida de datos durante el proceso de migración de los sistemas heredados a la plataforma CRM pueden comprometer la calidad de los datos.

Ejemplo: Durante la migración, los datos históricos de ventas se transfieren de forma incompleta, lo que da lugar a perfiles de cliente incompletos e informes inexactos.

A continuación, veremos qué efecto tiene la precisión de los datos en tus campañas de marketing.

El impacto de la precisión de los datos en las campañas de marketing

Atrás quedaron los días en que se confiaba únicamente en la intuición y las conjeturas; los líderes del marketing actual están adoptando un enfoque basado en los datos que aprovecha el poder de la información para impulsar los resultados.

Hay muchas buenas razones por las que los datos siguen siendo fundamentales en las campañas de marketing:

Influye en la toma de decisiones

PWC encuestó a más de 1.000 altos ejecutivos que creen que las organizaciones muy orientadas a los datos tienen tres veces más probabilidades de registrar mejoras significativas en la toma de decisiones. mejoras en la toma de decisiones en comparación con las que confían menos en los datos.

¿Cómo? He aquí algunas razones:

• Precisión de orientación: Los profesionales del marketing pueden identificar y dirigirse a los segmentos de audiencia más relevantes basándose en datos demográficos, comportamientos, preferencias y otros criterios.
  Esta precisión aumenta la eficacia de las campañas al garantizar que los mensajes llegan a las personas adecuadas.
• Eficacia de la personalización: Los esfuerzos de marketing personalizados, adaptados a las preferencias y necesidades individuales, tienen mayores tasas de compromiso y de conversión que los enfoques genéricos, de talla única.
• Optimización de recursos: Con datos precisos, los profesionales del marketing pueden asignar recursos de forma más eficiente, centrándose en los canales, mensajes y estrategias que más resuenan entre el público objetivo.
  Esta optimización conduce a un mejor retorno de la inversión (ROI) del gasto en marketing.
• Medición del rendimiento de la campaña: Obtienes información fiable sobre las métricas de rendimiento de las campañas, como las tasas de clics, las tasas de conversión y los costes de adquisición de clientes.
  Esta información permite a los profesionales del marketing evaluar con precisión la eficacia de sus campañas y realizar los ajustes necesarios en función de los datos.
• Análisis Predictivo: Los datos históricos precisos sirven de base para los modelos de análisis predictivo, lo que permite a los profesionales del marketing prever tendencias futuras, comportamientos de los clientes y resultados de las campañas.
  Estas predicciones informan las decisiones estratégicas y permiten una optimización proactiva de las campañas.
• Gestión de la Reputación de Marca: Los datos inexactos pueden dar lugar a mensajes de marketing mal dirigidos o irrelevantes, causando frustración y molestia entre los destinatarios.
  Esto puede dañar la reputación de la marca y erosionar la confianza de los clientes.
  Unos datos precisos garantizan que las comunicaciones de marketing sean relevantes y bien recibidas, mejorando la percepción de la marca.

Ayuda a la experiencia del cliente y a la personalización

Cameron Turner, vicepresidente de ciencia de datos de Kin+Carta dice que

«Las experiencias adaptativas a la medida del individuo ya no son una novedad, sino una necesidad».

Para reforzar esta afirmación, el Índice de Consumo Futuro 12 dice que el 60% de los consumidores están dispuestos a compartir datos a cambio de una experiencia de cliente personalizada en línea.

He aquí algunas razones por las que unos datos limpios pueden ayudar a mejorar la experiencia del cliente:

• Mayor relevancia: Los datos precisos permiten a los profesionales del marketing personalizar los mensajes y las ofertas en función de las preferencias, los comportamientos y las interacciones anteriores de los clientes.
  Al ofrecer contenido relevante adaptado a los intereses individuales, los profesionales del marketing pueden mejorar la experiencia general del cliente y aumentar su compromiso.
• Objetivo mejorado: Los datos precisos permiten una segmentación precisa de la audiencia, lo que permite a los profesionales del marketing dirigirse a segmentos específicos de clientes con mensajes relevantes y oportunos.
  Este enfoque específico aumenta la probabilidad de resonar en los clientes e impulsar las acciones deseadas, lo que conduce a una experiencia del cliente más positiva.
• Coherencia en todos los canales: Unos datos precisos garantizan la coherencia de la información del cliente en los distintos canales de marketing y puntos de contacto.
  Esta coherencia permite una comunicación fluida entre canales y experiencias personalizadas, fomentando un viaje del cliente cohesivo y positivo.
• Confianza y credibilidad: Los datos inexactos o anticuados pueden dar lugar a errores, como enviar información irrelevante o incorrecta a los clientes.
  Esto puede dañar la confianza y la credibilidad, provocando una experiencia negativa del cliente.
  Los datos precisos generan confianza al demostrar que la empresa valora la información del cliente y la utiliza de forma responsable para personalizar las interacciones.
• Fricción reducida: La personalización basada en datos precisos agiliza el recorrido del cliente eliminando los mensajes irrelevantes o repetitivos.
  Esto reduce la fricción en la experiencia del cliente, haciendo que las interacciones sean más eficientes y agradables para los clientes.
• Anticipación a las necesidades: Los datos precisos permiten a los profesionales del marketing anticiparse a las necesidades y preferencias de los clientes basándose en el comportamiento y las interacciones históricas.
  Al abordar de forma proactiva las necesidades de los clientes, los profesionales del marketing pueden crear experiencias personalizadas que superen sus expectativas y fomenten su fidelidad.

Aron Ezra, de Plan A Technologies, dice que el análisis de datos impulsado por la IA se queda corto si, en primer lugar, no tienes datos fiables.
Pedir a la IA que elabore una estrategia de marketing personalizada para tus clientes es tan útil como pedir a herramientas generativas como la IA que creen una imagen de un ser humano, donde 9/10 veces ni siquiera puede dibujar bien una mano humana.

Influye en el ROI y en el Rendimiento Empresarial

Crear mejores conexiones con tu público es una cosa.
Hacerlo a escala puede reportar enormes beneficios monetarios y operativos:

• Costes reducidos: Con un mínimo de errores de datos e ineficiencias, tu empresa puede disfrutar de costes reducidos al tiempo que mantiene a raya los envíos incorrectos, los esfuerzos de marketing fallidos, la rotación de clientes y las repeticiones.
• Operaciones optimizadas: Los datos precisos proporcionan información sobre el rendimiento operativo, lo que permite a las empresas identificar áreas de mejora, agilizar los procesos y optimizar la eficiencia.
• Ventaja competitiva: Las empresas pueden conocer mejor su mercado, sus clientes y sus competidores, lo que les permite adelantarse a las tendencias del sector y superar a sus competidores.
• Colaboración mejorada: Hay más colaboración y alineación entre departamentos, ya que todas las partes interesadas tienen acceso a información fiable para la toma de decisiones y la planificación.
• Escalabilidad mejorada: Unos datos precisos sientan una base sólida para la escalabilidad, permitiendo a las empresas crecer de forma eficiente sin verse obstaculizadas por problemas o imprecisiones relacionados con los datos.

Cómo WinPure puede potenciar tus esfuerzos de marketing con datos limpios

Dada la miríada de retos relacionados con los datos a los que se enfrentan los profesionales del marketing a la hora de formular su estrategia de marketing, invertir en una herramienta de calidad de datos es imprescindible.
WinPure es una de esas herramientas en tu arsenal

He aquí tres cosas que WinPure puede ayudarte a hacer para garantizar que tus datos obtengan resultados para ti:

Realiza una auditoría de calidad de datos

Tu estrategia de marketing necesita un plan.
Con datos sucios, puede ser imposible planificar hacia dónde quieres ir.
Lo primero que tienes que hacer es realizar una auditoría de la calidad de los datos para saber a qué atenerte.

Para ello, tienes que limpiar y cotejar los datos de varios puntos de entrada de todos los sistemas de los departamentos de marketing, ventas y atención al cliente.

Una herramienta de calidad de datos sin código como WinPure facilita la realización de auditorías de datos.
También puede inspeccionar el estado actual de tus datos y puntuarlos en función de su precisión, coherencia y relevancia.

Centraliza todos los datos de marketing con la integración de datos

Los departamentos de marketing dependen de múltiples fuentes de datos para recopilarlos y cotejarlos, un proceso agotador, confuso y que consume mucho tiempo.
Estos métodos de integración manual de datos también son propensos a los errores humanos.

Para que la integración de datos sea sencilla, WinPure admite varios CRM, tipos de bases de datos y fuentes de datos para reunir todos tus datos en un solo lugar.
Puedes obtener conjuntos de datos ágiles y consolidados con la integración automatizada de datos.

No más direcciones erróneas con la función de Análisis Global de Direcciones

¿Es posible limpiar todas las entradas de direcciones de clientes, respetando el formato y las normas correctas?
En realidad, WinPure hace que este proceso sea fácil y sin problemas con su función de análisis global de direcciones.

¿Qué hace?
Coge tus desordenadas entradas de direcciones, busca abreviaturas y convenciones, y las descompone inteligentemente en pequeños trozos de datos que pueden estandarizarse en todos los ámbitos.
¿Y lo mejor?
Funciona para todos los países detectando a qué país pertenece una dirección.

Despídete del correo devuelto y de las entregas.

Para concluir: aprovecha la herramienta de calidad de datos sin código WinPure para el marketing

Una de las cosas más fáciles y significativas que puedes hacer por tus esfuerzos de organización de datos es invertir en una herramienta de calidad de datos que proporcione datos limpios y enriquecidos.
Estas herramientas realizan varias funciones, además de identificar incoherencias en los datos y limpiar duplicados y errores en tu base de datos.
Garantizan que tus datos de marketing estén siempre listos para la campaña.

Para los departamentos de marketing, es importante que las herramientas de calidad de datos no sean complicadas de usar. Un software sin código como WinPure da prioridad a la facilidad de uso, al tiempo que se asegura de que tus datos estén limpios y sean precisos, para que tu empresa pueda centrarse en obtener los resultados que desea.

Es hora de utilizar datos precisos en las estrategias de marketing para impulsar tu negocio.

Pruébalo hoy mismo.