Una herramienta de calidad de datos está diseñada para identificar y rectificar incoherencias, errores e información que falta en un conjunto de datos.
Esto es crucial porque una mala calidad de los datos puede dar lugar a decisiones empresariales erróneas, oportunidades perdidas y recursos malgastados.
La herramienta de calidad de datos de WinPure, reconocida en el sector, aborda los retos de los datos sucios con la limpieza de datos sin código, la correspondencia de datos y la resolución de entidades impulsada por IA. Ayudamos a las empresas a resolver los problemas de mala calidad de los datos sin consumir tiempo ni recursos.
WinPure ofrece una integración perfecta con una amplia gama de bases de datos y aplicaciones de archivos populares, como Text/CSV, Excel, XML, SQL Server, Oracle, MySQL, MS Access, MS Azure, Salesforce y más. Esta capacidad garantiza la conectividad y elimina la necesidad de largas conversiones de archivos y formatos, lo que convierte a Winpure en una solución versátil para mejorar la calidad de los datos.
La función integrada de perfilado y limpieza de datos de WinPure te ayuda a analizar y corregir la estructura, integridad, incoherencias y valores omitidos de tus datos. Este exhaustivo proceso de limpieza garantiza que tus datos estén estandarizados y sean de la máxima calidad, lo que en última instancia conduce a un cotejo de registros más preciso y fiable para cumplir los objetivos de calidad de datos con precisión y confianza.
Los datos dispares son un reto crítico para la calidad de los datos. El algoritmo de coincidencias difusas de WinPure tiene en cuenta los errores tipográficos, las abreviaturas y las variaciones en la introducción de datos. Estos algoritmos pueden identificar posibles coincidencias incluso cuando hay pequeñas discrepancias en nombres, direcciones u otros campos. Esta avanzada capacidad de concordancia permite a las empresas consolidar los datos de los clientes más rápidamente y con mayor precisión.
El software de calidad de datos de WinPure aborda un reto común para las empresas globales: identificar y eliminar registros duplicados con variaciones culturales en los nombres.
Aprovechando la inteligencia artificial, WinPure analiza de forma inteligente vastos conjuntos de datos, reconociendo incluso las diferencias más sutiles en los formatos de los nombres de las distintas culturas.
Esto garantiza una deduplicación precisa, eliminando los datos redundantes y mejorando la coherencia de los datos para mejorar el análisis y la toma de decisiones.
Hemos ayudado a empresas y organizaciones gubernamentales en los EE. UU., el Reino Unido, Australia, Canadá y otros países a mejorar la calidad de sus datos.
Empresas PYME atendidas
Precisión de la coincidencia de datos
Tasa de retención de clientes
Los datos de los clientes en la parte del marketing son uno de los aspectos más problemáticos en cuanto a coherencia e integridad.
Como los datos se recopilan a través de múltiples fuentes, es imposible disponer de datos limpios y ordenados.
Los equipos de marketing y las agencias pueden utilizar WinPure para tratar, transformar y consolidar los datos de los clientes, con el objetivo final de conseguir registros holísticos.
El sector sanitario está lastrado por la sensibilidad y criticidad de los datos de los pacientes.
Los errores en los datos de identidad, los registros duplicados o incluso los errores humanos pueden causar casos de diagnósticos erróneos, informes defectuosos y dificultades para el paciente y sus familiares.
WinPure ha trabajado con empresas como GE Healthcare y Centura Health para limpiar y deduplicar datos manteniendo la precisión, la sensibilidad y la integridad de los datos.
WinPure se especializa en facilitar a los organismos públicos locales y mundiales la resolución de identidades, la coincidencia y consolidación de datos entre plataformas, así como la creación de datos limpios y precisos.
Hemos trabajado con organismos civiles delegados en EE.UU. y el Reino Unido, ayudándoles a optimizar la calidad de los datos públicos en un entorno seguro y local.
Mira cómo ayudamos a las administraciones locales con la gestión de la calidad de los datos.
Los equipos confían ahora en los datos de calidad para obtener información detallada sobre el rendimiento de atletas y entrenadores.
Además, también les permite crear estrategias innovadoras de participación de los aficionados que alimentan análisis y debates más profundos.
WinPure ha trabajado con asociaciones y clubes en el ámbito del deporte como la Premier League, el West Ham United y otros en objetivos de limpieza y deduplicación de datos.
Las empresas de medios de comunicación luchan con ingentes cantidades de problemas de calidad de datos.
WinPure ofrece una solución de gestión de datos que aborda los duplicados, corrige los errores y garantiza la exactitud de las listas de audiencia, los metadatos de contenido y la información de los socios.
Agiliza los datos procedentes de diversas fuentes, creando una visión unificada para una mejor toma de decisiones.
Mira cómo una organización similar del sector de los medios de comunicación se benefició de WinPure.
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Sintoniza para escuchar a la gente que sabe de datos.
Los podcasts son presentados por el equipo de WinPure y te aportan ideas para tomar decisiones basadas en datos.
Lee entrevistas exclusivas, guías útiles y opiniones de los mejores expertos en gestión de datos.
Te ayudamos a dar sentido a tus datos con un centro de conocimiento de contenidos de calidad.
Una herramienta de calidad de datos actúa identificando y rectificando errores, incoherencias y duplicados en tus conjuntos de datos.
Analiza la información en varios formatos (texto, números, fechas) para garantizar su integridad, validez y coherencia.
Esto te permite disponer de datos limpios y fiables para tomar decisiones con conocimiento de causa.
Datos limpios = mejores decisiones.
Disponer de una herramienta interna de calidad de datos mejora la experiencia del cliente, reduce los costes y aumenta la eficacia al eliminar los quebraderos de cabeza relacionados con los datos.
Estas herramientas pueden limpiar tus datos normalizando los formatos (por ejemplo, fechas, nombres), normalizando las estructuras para minimizar la redundancia e imputando los valores que faltan.La herramienta de calidad de datos de WinPure también va más allá al proporcionar algoritmos de correspondencia de datos difusos para facilitar la correspondencia de datos.
Las herramientas de calidad de datos pueden trabajar codo con codo con los marcos de gobernanza de datos.
Puedes alinear las comprobaciones de calidad de los datos dentro de la herramienta con las políticas establecidas, realizar un seguimiento del movimiento de los datos con fines de linaje e integrar la información sobre la propiedad de los datos para la responsabilidad departamental.
Busca funciones como criterios de correspondencia personalizables, compatibilidad con técnicas de correspondencia difusa, escalabilidad para manejar big data y capacidades de integración con varias fuentes de datos para una gestión completa de la calidad de los datos.