Green Vues es una organización de análisis de personas con sede en Carolina del Norte que ayuda a las principales empresas de los sectores de la salud, la energía y el consumo a encontrar mercados verdes sin explotar.
Ayudan a identificar el nivel de interés de los consumidores ecológicos con sus tres conjuntos clave de soluciones de datos: Green Vue Neighborhoods, Green Vue Personas y Green Vue Digital Audience Affinities.
The Challenge
Datos más limpios para un mundo más verde
Como expertos en datos y análisis centrados en la economía ecológica en plena expansión, los productos de datos y las herramientas de BI de Green Vues ayudan a los clientes a identificar, segmentar y conectar con sus consumidores ecológicos.
Mediante el aprendizaje automático y la inteligencia humana (IH), su sistema de segmentación de consumidores y sus personas de propensión verde permiten a los clientes personalizar sus comunicaciones de marketing basándose en los perfiles de más de 217.000 barrios de EE.UU. Sin embargo, el valor de sus análisis y perspectivas depende en gran medida de la calidad de sus datos. Muchas empresas, sobre todo del sector energético, no pueden divulgar toda la amplitud de sus archivos de direcciones de clientes. Este problema de acceso a menudo deja a Green Vues con montañas de datos en bruto que requieren las herramientas y procesos adecuados para utilizarlos correctamente. Green Vues necesitaba una solución de software fácil de usar y rentable que tomara los datos brutos y los convirtiera en un formato útil que les permitiera realizar con precisión el cotejo probabilístico y ofrecer a los clientes las mejores oportunidades de segmentación. Tras investigar a los posibles proveedores, el equipo de Green Vues eligió WinPure™ Clean & Match, impulsado por las soluciones de verificación de direcciones de Loqate, llegando a la conclusión de que eran las más económicas, fáciles de usar y ofrecían los resultados más precisos de cotejo y fusión de datos.
The Solution
Aumentar la fiabilidad de los datos de localización
Green Vues utilizó la solución de WinPure para mejorar significativamente la eficacia de sus procesos y mejorar la calidad de sus datos, lo que requería un sofisticado cotejo y enriquecimiento de datos.
«Nuestros clientes están atentos a la ciberseguridad y a menudo no pueden divulgar sus archivos de direcciones. Pero pueden liberar las ubicaciones de los contadores como geocódigos. Esto nos deja con cientos de miles de longitudes y latitudes que hay que identificar», dice David Stirling, fundador y director general de Green Vues en
. Apoyándose en las soluciones Address Verify y Reverse Geocoding de Loqate, David y su equipo pudieron utilizar WinPure™ Clean & Match para obtener un valioso conjunto de datos muy rápidamente. La solución de Geocodificación Inversa de Loqate identifica la ubicación más cercana a una coordenada de latitud y longitud, proporcionando las direcciones correspondientes para las consultas de geolocalización, aumentando la fiabilidad de los datos de ubicación y haciéndolos más prácticos para atender a los clientes.
Utilizamos los datos de Loqate y la función de Geocodificación Inversa integrada en la herramienta Clean & Match para convertir con precisión una determinada combinación de latitud y longitud. Una vez que tenemos
una buena idea de dónde está la dirección, entonces podemos introducir otros datos de terceros,
pero todo empieza con la capacidad de geocodificación inversa. David Stirling
Fundador y director general de Green Vues
Deduplicación, concordancia y enriquecimiento
Con la ayuda de la base de datos global de direcciones de Loqate y la solución Address Verify, Clean & Match apoya la agregación, organización y limpieza de los datos de Green Vues y los hace más valiosos para sus clientes.
«Una vez que identificamos una dirección mediante geocodificación inversa, ahora tenemos acceso a cientos y cientos de elementos de datos diferentes. Esa información nos dice todo lo que necesitamos saber sobre el cliente: datos demográficos, financieros, perfil de la propiedad y otras características que podemos transmitir a nuestros clientes para que definan cuáles de sus clientes ofrecen las mejores oportunidades», dice David. Con la geocodificación inversa, las coordenadas pasan por la herramienta Verificar de Loqate, donde se analizan, se cotejan con su base de datos global para formatearlas en la estructura de direcciones correcta, se enriquecen (por ejemplo, añadiendo el condado de EE.UU. o la localidad dependiente del Reino Unido) y se normalizan para crear el registro de direcciones más completo y preciso. Utilizando la concordancia difusa avanzada y la deduplicación de datos, WinPure identifica a continuación los registros duplicados, eliminando los duplicados de la fuente o exportando la lista de duplicados como un archivo independiente. De este modo, Green Vues dispone de datos de clientes de la máxima calidad en los que basar sus perfiles personales, modelos predictivos y algoritmos de segmentación de
. «Las direcciones se utilizan casi siempre en el proceso de vinculación y concordancia», dice Benjamin Cutler, Jefe de Operaciones de Ventas y Clientes de WinPure. «Las partes de la dirección son atributos primarios utilizados para nuestro tipo de trabajo, así que cuando intentas emparejar a una persona, empresa o producto, utilizas los datos de la dirección como forma de descubrir esas relaciones. Intentar hacer coincidir una ciudad o un estado cuando el campo está en blanco, incompleto o no normalizado puede causar problemas posteriores. Con la solución Loqate, podemos tomar datos de direcciones, esencialmente en cualquier formato, y hacerlos rápidamente mucho más útiles.
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Elegimos WinPure para nuestra solución de calidad de datos, en primer lugar por su relación con Loqate y la integración con su solución de geocodificación inversa, y en segundo lugar por sus rutinas de concordancia difusa. No sólo funcionan bien, sino que hemos tenido muchos menos falsos positivos y falsos negativos que con cualquier otra herramienta.


