WinPure Data Matching Utilizado en el Innovador Proyecto de Seguimiento COVID-19

The Challenge

TOS CONTRA COVID – IDENTIFICAR EL RIESGO DE COVID-19 A PARTIR DE LOS SONIDOS DE LA TOS

Hasta que encontremos una cura o desarrollemos una vacuna para el COVID-19, las pruebas siguen siendo la primera línea de defensa en la lucha mundial contra la pandemia. Sin embargo, aumentar la capacidad de pruebas es caro y lleva mucho tiempo, sobre todo en las zonas rurales y remotas. Hace falta una tecnología sencilla y no invasiva para clasificar a los pacientes que puedan estar infectados por el SARS-CoV-2. El Instituto Wadhwani ha creado una tecnología de análisis de la tos que podría ayudar a identificar a los pacientes de riesgo, antes de las pruebas de laboratorio, aunque sean asintomáticos. Funciona con un smartphone básico y puede utilizarse para evaluar el riesgo de estar infectado, sin necesidad de ningún hardware o dispositivo adicional. Proporciona resultados instantáneos, y permitirá a los sistemas sanitarios crear un embudo a través del cual se puedan dedicar los recursos de las pruebas a las personas con mayor probabilidad de estar infectadas por COVID-19. De todos los datos recogidos en los teléfonos inteligentes, hay tres listas significativas que se están recopilando: (1) Registros de pacientes (2) Sonidos de tos (3) Resultados de la prueba Covid. Estos datos están siendo recogidos por diferentes personas en hospitales y clínicas de la India y crecen cada día. Debido a la naturaleza de estos conjuntos de datos, que se recopilan en momentos y lugares diferentes, hay algunas lagunas en los datos que ralentizan la capacidad de vincularlos al paciente correcto. Por ejemplo, uno de los elementos de vinculación es una dirección de correo electrónico, y si se escribe mal o ni siquiera se introduce en uno de los conjuntos de datos, podría no vincularse con el paciente pertinente, lo que podría dar lugar a que los pacientes no fueran diagnosticados correctamente. Lo que necesitaban era un proceso rápido, preciso y automatizado que ayudara a identificar a todos los pacientes de cada uno de los tres conjuntos de datos. Para identificar correctamente los registros de los pacientes que no tuvieran la misma ortografía sería necesario realizar algunas operaciones avanzadas de cotejo y fusión de datos. Debido a la naturaleza confidencial de los datos, el Instituto Wadhwani necesitaba mantener todos los datos en sus instalaciones y quería utilizar un sistema que realizara una comparación y limpieza precisas de los pacientes en varias listas sin tener que preocuparse de ninguna transferencia de datos a través de la nube.

The Solution

El Instituto Wadhwani probó varias tecnologías de cotejo de datos de alto nivel y utilizó datos de muestra reales para determinar qué herramienta sería la más adecuada. Basándose en los resultados de las pruebas, la asequibilidad y su facilidad de uso, decidieron que WinPure sería la solución más adecuada para este proyecto. Como afirma Abhishek Kumar, Ingeniero Superior:

La importancia de este proyecto requería un cotejo de datos de máxima calidad para vincular con éxito todos los datos de los pacientes, siendo de gran importancia tanto la rapidez como la sencillez.

Beneficios

• El mejor software de emparejamiento de datos del mundo: el Instituto Wadhwani puede emparejar correctamente los datos de los pacientes con rapidez y facilidad.
• Fácil de usar – Sencilla de usar, con una interfaz muy visual y sin necesidad de formación especial, todo el equipo puede utilizar la herramienta para crear una única fuente de verdad.

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