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Mesmoriza

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Case Study

Mesmerize es una empresa de medios de comunicación dedicada a conectar a las personas con información valiosa, recursos y herramientas que les capaciten para gestionar proactivamente su salud y mejorar sus vidas.

Los medios de los puntos de atención, los medios de tránsito y los medios fuera del hogar basados en el lugar proporcionan campañas publicitarias muy específicas en todo EE.UU.

The Challenge

Con datos que abarcan muchos sistemas, como Netsuite, SQL Server, Salesforce y Excel, Mesmerize utilizaba un gran equipo de subcontratación para trabajar en proyectos de deduplicación de datos y limpieza de direcciones, lo que estaba costando a la empresa una cantidad significativa de gastos. Conocieron WinPure cuando buscaban una solución de calidad de datos más asequible y quedaron impresionados por una demostración en directo que parecía hacer todo lo que querían. Como afirma Derek Miralda, Vicepresidente de Operaciones de Datos de Mesmorize:

Durante una demostración en directo de WinPure nos mostraron algunos datos sucios de la vida real y todo lo que se puede hacer con ellos de forma tan rápida y sencilla, ¡fue fantástico verlo y al instante nos quedamos enganchados!

The Solution

Tras considerar otras soluciones de la competencia, Derik y su equipo eligieron WinPure™ Clean & Match Enterprise con Verificación de Direcciones por ser la más fácil de usar y, lo que es más importante, por ofrecer la mejor solución de su clase para la correspondencia de datos, la elaboración de perfiles y la verificación de direcciones. Como continúa Derik:

Desde que utilizamos Clean & Match Enterprise de WinPure, sólo 2 ó 3 personas han podido trabajar internamente, en lugar del gran equipo de contratistas subcontratados que tenía que hacer el trabajo manualmente, por lo que ha supuesto un enorme valor para nosotros sin lugar a dudas.

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Es realmente genial, los chicos de WinPure han sido de gran ayuda. Mi equipo y yo nos sentimos muy cómodos con el software y nos ha ahorrado mucho tiempo.

Derek Miralda

VP de Operaciones de Datos

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  • Algoritmos avanzados de emparejamiento
  • Reglas de concordancia personalizables
  • Análisis sintáctico y normalización de datos
  • Limpieza y Deduplicación de Dato
  • Verificación y normalización de direcciones
  • Flujos de trabajo automatizados

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