HDL generó más de 1 millón de dólares en ingresos extra con la herramienta de comparación de datos de IA de WinPure

The Challenge

Identificar posibles clientes potenciales mediante el cotejo de datos

HDL, una empresa basada en datos, se enfrentaba a importantes retos a la hora de gestionar y comparar clientes potenciales de diversas fuentes. Necesitaban la capacidad de comparar distintas fuentes de datos, en concreto la coincidencia de direcciones y otros criterios para determinar si se producía una coincidencia. Para conseguirlo, comparaban manualmente hojas de cálculo con VLOOKUPs, lo que resultaba ineficaz y carecía de criterios claros de correspondencia. Además, no tenían una definición clara de lógica difusa para atender a las complejidades de las múltiples fuentes de datos. No había una forma fácil de reunir datos complejos de distintas divisiones de la misma empresa, ya que siempre tenían que solicitar una licencia o que se tratara el formato de los datos exportados antes de poder utilizarlos para cotejarlos para el análisis. Además, la falta de un proceso automatizado para comparar archivos y utilizar una lógica de cotejo automatizada para identificar posibles duplicados estaba costando al equipo más tiempo y esfuerzo del necesario. Necesitaban una solución que pudiera integrarse en su herramienta de cotejo de clientes potenciales, que no sólo pudiera cotejar datos difusos, sino también proporcionar una puntuación de cotejo basada en una lógica de cotejo difusa definida a medida.

The Solution

Uso de la tecnología de correspondencia de datos de WinPure para la correspondencia y puntuación de clientes potenciales

HDL descubrió WinPure cuando buscaba una herramienta de correspondencia lista para usar que pudiera integrar directamente sus fuentes de datos y proporcionar puntuaciones de correspondencia basadas en definiciones lógicas personalizadas. El objetivo final era determinar posibles coincidencias de clientes potenciales basándose en una lógica de coincidencia difusa que pudiera utilizarse también para verificar y hacer coincidir datos de direcciones. Finalmente, el objetivo era emparejar posibles clientes potenciales y asignar una puntuación de coincidencia a cada uno.

Una vez integrada la tecnología de correspondencia de datos de

WinPure

en nuestra aplicación personalizada, generamos más de 1 millón de dólares sólo con esa herramienta.

El equipo de HDL descubrió la API de correspondencia de datos de WinPure, que podía integrarse fácilmente en una aplicación personalizada que estaban creando para gestionar la calidad de los clientes potenciales. La aplicación del equipo HDL se encargaría de la limpieza, mientras que la API de WinPure se utilizaría para cotejar los clientes potenciales y asignarles una puntuación en función de su similitud. Con la tecnología de comparación de datos integrada de WinPure, el equipo de HDL pudo mejorar los procesos en un año, lo que se tradujo en una mayor eficacia de los procesos y en un aumento de los ingresos.

Resultados y beneficios

Basándose en esta combinación, HDL fue capaz de:

• Aumenta la eficacia en la generación de clientes potenciales en más de un 50%.
• Generación de más de 1 millón de dólares en nuevos ingresos mediante la captación de clientes potenciales basada en WinPure.
• Mejora del seguimiento de la morosidad fiscal mediante un mejor cotejo de datos

Desde el inicio del proyecto, nuestro equipo de asistencia estableció una colaboración directa y sin esfuerzo con el equipo de HDL, facilitando respuestas inmediatas para resolver retos sensibles al tiempo, como los requisitos de licencia y registro.Este caso práctico ejemplifica no sólo una integración exitosa de tecnologías, sino también una asociación que ha florecido basada en la confianza, la comunicación eficaz y la colaboración, solidificando nuestro compromiso de proporcionar asistencia a todos los niveles.

💬 ¡Habla con nosotros sobre cómo tu empresa podría beneficiarse de unos datos más limpios!

Solicitar 14 días de prueba gratuita