Consolida los Datos Duplicados con un Potente Software de Cotejo de Datos Difusos
¿Cansado de cotejar datos con hojas de cálculo y SQL? Di adiós a las limitaciones. El software de cotejo difuso de WinPure permite realizar cotejos rápidos y precisos entre diversas fuentes de datos, gestionando variaciones difusas, mal introducidas y abreviadas con un mínimo de falsos positivos.
Software de cotejo de datos difusos basado en un algoritmo propio de cotejo de datos
Racionaliza los datos de tus clientes consolidando los duplicados en listas de marketing, bases de datos, hojas de cálculo y CRM. El algoritmo de coincidencia difusa patentado de WinPure, con una precisión del 97%, te garantiza que llegarás a los clientes adecuados con la información correcta. Ya sea para hacer coincidir listas de nombres, números de teléfono, direcciones de correo electrónico o direcciones físicas, el software de coincidencias difusas de WinPure puede hacerlo todo.
Establece una lógica y unos umbrales de coincidencia personalizados
WinPure va más allá de la simple eliminación de duplicados. Para quienes tengan requisitos específicos de coincidencia de datos, WinPure te permite establecer una lógica y unos umbrales de coincidencia personalizados. Esto significa que puedes definir exactamente a qué nivel deben estar los registros similares para que se consideren duplicados. Adapta fácilmente el proceso de coincidencia a tus datos, ya sean direcciones de correo electrónico, nombres con errores tipográficos o variaciones en las direcciones.
Funciones clave de coincidencia de datos difusos exclusivas de WinPure
Conecta con todas las bases de datos, CRM y formatos de archivo habituales.
WinPure tiene un acceso excepcional a los datos, ya que se conecta e importa sin esfuerzo información de diversas fuentes, desde archivos como Text/CSV, Excel y XML, hasta un amplio espectro de bases de datos como SQL Server, Oracle, MySQL, MS Access y plataformas en la nube como MS Azure y sistemas CRM como Salesforce y Zoho.
Establece una lógica de coincidencia personalizada y umbrales difusos
WinPure va más allá de la simple eliminación de duplicados. Para quienes tengan requisitos específicos de coincidencia de datos, WinPure te permite establecer una lógica y unos umbrales de coincidencia personalizados. Esto significa que puedes definir exactamente a qué nivel deben estar los registros similares para que se consideren duplicados. Adapta fácilmente el proceso de coincidencia a tus datos, ya sean direcciones de correo electrónico, nombres con errores tipográficos o variaciones en las direcciones.
Crear diccionarios personalizados con un gestor de palabras
Con un Gestor de palabras personalizado, los usuarios pueden definir y gestionar una lista de sinónimos, abreviaturas y terminología específica de la empresa que garantice un reconocimiento y tratamiento coherentes de términos similares durante la fase de cotejo de datos. Por ejemplo, un usuario podría especificar que «Corp.» y «Corporación» deben tratarse como equivalentes, reduciendo así los errores e incoherencias en los resultados de las correspondencias.
Imágenes fáciles de usar con resultados detallados de los partidos
Una característica destacada de la herramienta de correspondencia de datos difusos de WinPure son sus visuales fáciles de usar, combinadas con funciones avanzadas de generación de informes, que incluyen métricas como tasas de correspondencia, duplicados potenciales y niveles de confianza, proporcionando una visión clara y cuantificable de la calidad de la correspondencia. El software de cotejo de datos difusos de WinPure no sólo simplifica la tarea de gestionar la calidad de los datos, sino que también proporciona potentes herramientas para la toma de decisiones basada en datos
Recomendado por los líderes de la industria
Calificado por las principales plataformas
Definitivamente recomiendo WinPure a cualquiera que trabaje con grandes cantidades de datos. La comparación aproximada es realmente intuitiva y, después de probar un poco con la configuración, logra eliminar duplicados mejor que cualquier otra cosa que haya probado.
El uso de WinPure ahorra horas a la hora de comparar datos de distintas fuentes. Es muy rápido y los resultados son fantásticos. El soporte del producto y la facilidad de uso son excelentes. El equipo de soporte está muy bien informado y es fácil comunicarse con él.
Realizamos múltiples proyectos de emparejamiento para nuestros clientes y WinPure ha sido la solución para ellos. El producto es muy fácil de usar, increíblemente rápido y podemos completar grandes emparejamientos en muy poco tiempo.
WinPure es un producto realmente excelente, lo hemos estado usando con excelentes resultados durante muchos años, para encontrar y eliminar registros duplicados y para que nuestras listas y bases de datos sigan siendo absolutamente precisas.
WinPure Clean & Match Enterprise funciona muy bien para analizar datos y encontrar registros de clientes duplicados. Nos ahorra mucho dinero al enviar catálogos por correo. Es un producto excelente por su precio y es fácil de usar.
Una herramienta muy potente y fácil de usar para limpiar y eliminar duplicados de bases de datos. He utilizado Clean & Match para muchos de mis clientes y recomiendo este producto a otras empresas con regularidad.
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- Algoritmos avanzados de emparejamiento
- Reglas de concordancia personalizables
- Análisis sintáctico y normalización de datos
- Limpieza y Deduplicación de Datos
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Preguntas frecuentes sobre la herramienta de correspondencia de datos difusos
La concordancia difusa de datos es un proceso que encuentra coincidencias no exactas entre conjuntos de datos utilizando algoritmos que pueden identificar similitudes y patrones, como las comparaciones fonéticas y el reconocimiento de erratas.
La concordancia difusa de datos mejora la calidad de los datos al vincular con precisión entradas similares que no son coincidencias exactas, reduciendo los duplicados y enriqueciendo los conjuntos de datos, lo que facilita un análisis y una inteligencia empresarial más fiables.
A diferencia de la concordancia exacta, que exige que los registros coincidan perfectamente, la concordancia difusa de datos tolera pequeñas discrepancias como errores ortográficos o variaciones de formato, lo que la hace más flexible y eficaz en entornos de datos del mundo real.
El cotejo difuso de datos utiliza algoritmos sofisticados para detectar y conciliar incoherencias y errores como erratas, abreviaturas y diferentes convenciones de nomenclatura, garantizando una vinculación de datos más precisa a pesar de las imperfecciones.
La correspondencia de datos difusos es versátil y puede aplicarse a varios tipos de datos, como registros de clientes, datos financieros y listas de inventario, pero es más eficaz cuando se adapta a las características y requisitos específicos del conjunto de datos.
